Automatiser avec l'IA : agents, n8n et MCP

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

• Distinguer automatisation à règles, étape IA dans un workflow et agent autonome, et choisir l'approche adaptée à un cas d'usage donné.
• Construire dans n8n ou Make un workflow qui appelle un modèle de langage avec une sortie JSON structurée et validée.
• Fiabiliser un workflow IA : gestion des erreurs, reprises, idempotence, journalisation, maîtrise des coûts et validation humaine.
• Expliquer le fonctionnement d'un système RAG et identifier ses principaux points de défaillance.
• Décrire l'architecture du Model Context Protocol (MCP) et évaluer les risques de sécurité liés à la connexion d'outils à un modèle.
• Établir une checklist de mise en production couvrant sécurité, gouvernance, supervision et coûts.

Programme

1. 1.De l'automatisation aux agents IA

   1 h

   Comprendre ce qui distingue une automatisation classique, une étape IA dans un workflow et un agent, et savoir quand ne pas utiliser d'agent.

2. 2.n8n et Make : concepts et choix

   1 h 15

   Maîtriser le vocabulaire et les briques des deux principales plateformes d'automatisation visuelle, et savoir choisir.

3. 3.Construire un workflow IA fiable

   1 h 30

   Construire pas à pas un workflow de tri et de qualification des demandes entrantes, puis le rendre robuste pour la production.

4. 4.RAG : connecter l'IA à vos documents

   1 h

   Comprendre la génération augmentée par récupération (RAG), ses briques, ses alternatives et ses principaux pièges.

5. 5.MCP : le standard pour brancher l'IA à vos outils

   1 h 15

   Comprendre le Model Context Protocol, son architecture et ses primitives, et connaître les règles de sécurité pour l'adopter.

6. 6.Sécurité, gouvernance et mise en production

   1 h

   Sécuriser et gouverner un système IA en production, puis réaliser en atelier un workflow agent de bout en bout avec sa checklist de mise en production.

Méthodes pédagogiques

Alternance d'apports théoriques courts, de démonstrations en direct et d'ateliers pas à pas sur n8n (ou Make). Supports de cours et modèles de workflows accessibles sur la plateforme. Chaque module se termine par un exercice pratique et un quiz.

Modalités d'évaluation

Test de positionnement avant la formation ; quiz de fin de module ; réalisation d'un workflow IA de bout en bout pendant l'atelier final ; questionnaire de satisfaction à chaud en fin de session et à froid à J+60 ; attestation de fin de formation.